random-forest

0зной

1ответ

Проблема со значениями предсказания от случайного однородного объекта леса

У меня есть dataframe df df<-structure(list(ID = structure(c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 8L, 8L), .Label = c("AU-Tum", "AU-Wac", "BE-Bra", "BE-Jal", "BR-C

2зной

1ответ

Как назначить метки для функций на модели RandomForrest в MLLIB/ApacheSpark

Я обучил модель, используя org.apache.spark.mllib.tree.RandomForest с> 100 функциями, поэтому окончательные деревья принятия решений выглядят, например, как это: > "TreeEnsembleModel classifier with 3

2зной

1ответ

SPARK: Как создать категориальнуюFeaturesInfo для деревьев решений из LabeledPoint?

Я получил LabeledPoint на ведьму я хочу запустить дерево решений (и позже случайный лес) scala> transformedData.collect res8: Array[org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint] = Array((0.0,(40003

0зной

4ответ

Проблема с генерацией PMML случайного леса в R

Я пытаюсь создать PMML из произвольной модели леса, которую я получил с использованием R. Я использую пакет RandomForest 4.6-12 и последнюю версию PMML для R. Но каждый раз Я пытаюсь сгенерировать PMM

1зной

1ответ

Как решить numClasses параметр, который будет передан алгоритма Random Forest в искру MLlib с pySpark

Я работаю на Classification с использованием Random Forest алгоритма в Spark есть образец dataset который выглядит следующим образом: Level1,Male,New York,New York,352.888890 Level1,Male,San Fransisc

2зной

1ответ

R tuneRF нестабильный, как оптимизировать?

Короткий Я пытаюсь использовать tuneRF, чтобы найти оптимальное mtry значения для моей randomForest функции, но я нахожу, что ответ крайне неустойчив и изменения с запуском для запуска/различные семян