random-forest

27зной

3ответ

Несбалансированная классификация с использованием RandomForestClassifier в sklearn

У меня есть набор данных, в котором классы несимметричны. Классы либо «1», либо «0», где отношение класса «1»: «0» равно 5: 1. Как вычислить ошибку предсказания для каждого класса и восстановить балан

python machine-learning classification scikit-learn random-forest 2013-11-19

---

19зной

2ответ

Как использовать classwt в randomForest of R?

У меня очень несбалансированный набор данных с экземплярами целевого класса в следующем соотношении (изменить :) 60000: 1000: 1000: 100060000:1000:1000:50 (т. Е. Всего 4 класса). Я хочу использовать r

r random-forest 2013-11-27

---

5зной

1ответ

Случайный лес не работает в opencv python (cv2)

Я не могу правильно передать параметры для обучения классификатора случайного леса в opencv из python. Я написал реализацию на C++, которая работала корректно, но не получала одинаковых результатов в

python opencv machine-learning classification random-forest 2013-11-27

---

5зной

4ответ

Может ли sklearn Random Forest классификатор отрегулировать размер выборки по дереву, чтобы справиться с дисбалансом класса?

Возможно, это слишком затянуто. Простой вопрос о случайном лесу sklearn: Для проблемы истинной/ложной классификации существует ли способ в случайном лесу sklearn указать размер выборки, используемый д

python r scikit-learn classification random-forest 2013-11-27

---

16зной

6ответ

Как я могу использовать атрибут row.names, чтобы упорядочить строки моей файловой рамки в R?

Я создал случайный лес и предсказал классы моего тестового набора, которые счастливо живут в dataframe: row.names class 564028 1 275747 1 601137 0 922930 1 481988 1 ... Атрибут row.name

r dataframe random-forest 2013-11-30

---

3зной

2ответ

Легенда для Random Forest земли в R

Я создал модель случайного леса предсказания в R с использованием RandomForest функции: model = randomForest(classification ~., data=train, ntree=100, proximity=T) Далее я построена модель для того,

r plot random-forest 2013-12-02

---

3зной

1ответ

cforest varimp, похоже, не работает с категориальными предикторами

Я пытаюсь запустить случайную модель леса, используя пакет партии. Я хотел бы использовать функцию varimp, чтобы определить значение условной переменной, однако она, похоже, не принимает категориальны

r random-forest party 2013-12-03

---