random-forest

14зной

4ответ

Рекурсивное устранение функции в случайном лесу с использованием scikit-learn

Я пытаюсь выполнить рекурсивное исключение функции с помощью scikit-learn и случайного классификатора леса, с OOB ROC как метод подсчета каждого подмножества, созданного во время рекурсивного процесса

python pandas scikit-learn random-forest feature-selection 2014-06-09

---

7зной

1ответ

Использование scikit Random Forest sample_weights

Я пытался выяснить пример использования случайного леса scikit в случайном лесу, и я не могу объяснить некоторые результаты, которые я вижу. В основном мне это нужно, чтобы сбалансировать проблему кла

python scikit-learn random-forest weight 2014-01-28

---

1зной

1ответ

Как подзапрос SpatialPointsDataFrame в R

Я работаю над запуском RandomForest. Я импортировал данные точки, представляющие используемые и неиспользуемые сайты, и создал растровый стек из растровых ГИС-слоев. Я создал SpatialPointDataFrame со

r random-forest subsampling 2014-01-31

---

7зной

2ответ

При использовании нескольких классификаторов - как измерить производительность ансамбля? [SciKit Learn]

У меня проблема классификации (предсказывающая, принадлежит ли последовательность классу или нет), для чего я решил использовать несколько методов классификации, чтобы помочь отфильтровать ложные сраб

python machine-learning scikit-learn bioinformatics random-forest 2014-02-01

---

1зной

1ответ

R - Случайный прогноз леса не выполняется с NA в предикторах

Документация (если я читаю ее правильно) говорит, что функция предсказания случайного леса дает предсказания NA, если она встречает предсказатели NA для некоторых наблюдений. Примечание: Если объект н

r random-forest na 2014-02-04

---

2зной

1ответ

Как получить ошибку OOB для каждого дерева в случайном лесу, по пакету «randomForest»

Есть ли способ получить ошибку OOB для каждого дерева в лесу? Пакет предоставляет доступ к 'importantSD', но я не нашел, как получить ошибку OOB для каждого дерева.

r random-forest 2014-03-26

---

5зной

2ответ

Классификация текстовых документов со случайными лесами

У меня есть набор текстовых документов 4k. Они относятся к 10 различным классам. Я пытаюсь увидеть, как случайный метод леса выполняет классификацию. Проблема заключается в том, что мои функции извлеч

python scikit-learn sparse-matrix random-forest 2014-02-10

---

1зной

1ответ

Тривиальный случайный лес с OpenCV не работает и не совпадает с sklearn

Я пытаюсь получить простейший пример случайного леса для работы. Данные обучения составляют 2 балла {0,0} с меткой 0 и {1,1} с меткой 1. Проба для прогнозирования - {2,2}. OpenCV возвращает 0, а не 1.

c++ opencv classification random-forest 2014-02-17

---

2зной

1ответ

случайный прогноз пакета леса, аргумент newdata?

Я недавно начал играть со случайным пакетом леса в Р. После роста моего леса я попытался предсказать ответ, используя тот же набор данных (то есть набор учебных данных), который дал мне матрицу замеша

r prediction random-forest confusion-matrix 2014-02-21

---