roc

0зной

1ответ

Проблема с кривой ROC, где «положительный результат теста» ниже определенного порога

Я работаю над оценкой скринингового теста на остеопороз, и у меня есть большой набор данных, где мы измеряли значения плотности костной ткани. Мы классифицировали индивидов как «позитивные по болезни»

r roc diagnostics medical 2016-09-11

---

0зной

1ответ

Ошибка функции предсказания библиотеки ROCR

Я использую библиотеку ROCR и функцию прогнозирования для создания кривых ROC. Я делаю это (скопировано из Stack Overflow) p_Lr <- predict(Model_Lr,newdata=Tst,type="response") pr_Lr <- prediction(p_

atomic prediction roc 2016-09-14

---

-1зной

1ответ

plotly - изменение стилей линий

Я пытаюсь построить несколько связанных вещей по графику. Я хочу дифференцировать и связывать линии в одно и то же время. Чтобы я стал более ясным, я рисую характеристики ROC классификаторов, которые

python plot plotly roc 2016-09-14

---

-2зной

1ответ

Как вычислить False Positive Rate (FPR), если сумма False Positve и True Negative равна нулю?

Я работаю над измерением производительности и пытается нарисовать кривую ROC, однако для рисования кривой ROC мне нужны TPR и FPR. Как мы знаем, ложных срабатываний (FPR) = FP/(FP + TN) Я получил знач

machine-learning roc false-positive 2016-09-16

---

-1зной

1ответ

Как классифицировать истинный негатив от видео?

Для целей измерения производительности я пытаюсь нарисовать кривую ROC. В кривой ROC я должен построить False Positive Rate (FPR) по оси x и True Positive Rate (TPR) по оси Y. Как мы знаем, FPR = FP/(

machine-learning computer-vision classification object-detection roc 2016-09-22

---

1зной

2ответ

R и Random Forest: как карет и pROC имеют дело с положительным и отрицательным классом?

В последние дни, я анализировал эффективность реализации АиР случайных лесов и различных инструментов, доступных для получения: АУК Чувствительность Специфичность Таким образом, я использовал два разн

r r-caret roc confusion-matrix proc-r-package 2016-10-04

---