roc

1зной

1ответ

график кривой ROC для классификатора нейронной сети с использованием perfcurve

Я использую классификатор шаблонов для классификации между двумя разными классами - помечены 0, 1. Я пытаюсь использовать MATLAB для генерации графиков Roc Curve для некоторых данных, созданных с испо

1зной

2ответ

Как заполнить AUC участка ROC в R?

У меня есть этот ROC сюжет: library(Epi) library(pROC) data(aSAH) data <- aSAH plot.roc(data$outcome, data$s100b) Я хочу, чтобы цвет Area under the curve: 0.7314. Я попытался вариации на ... x <

0зной

1ответ

Кривая ROC и функция perfcurve

У меня есть путаница в отношении кривой ROC и, надеюсь, вы можете мне помочь! Чтобы построить ROC, я наивно использовал простую команду в качестве графика (False_alarm_rate, Hit_rate, '-'). Но это не

0зной

1ответ

Как объяснить высокий AUC-ROC с посредственной точностью и отзывом в несбалансированных данных?

У меня есть результаты машинного обучения, которые я пытаюсь понять. Задача состоит в том, чтобы предсказать/обозначить «ирландский» и «неирландский». Python 2.7 в выходной: 1= ir 0= non-ir Class co

4зной

1ответ

Как оптимизировать кривую прецизионного отзыва вместо кривой AUC-ROC в python scikit-learn?

Я задаю следующий вопрос, как было предложено из моего предыдущего сообщения - Good ROC curve but poor precision-recall curve. Я использую настройку по умолчанию с помощью Python scikit-learn. Похоже,

1зной

1ответ

Разница в ROC-AUC оценивается в sklearn RandomForestClassifier против методов auc

Я получаю различные оценки ROC-AUC от методов RandomForestClassifier и roc_curve от sklearn, соответственно. Следующий код получил мне ROC-AUC (т.е. gs.best_score_) от 0,878: def train_model(mod = Non

1зной

2ответ

странное предсказание кривой ROC

У меня есть следующие предсказания (предсказание_svm_linear) из модели svm, и я хочу построить кривую ROC с помощью пакета pROC в R. Я получаю AUC 100%, что невозможно, поскольку на основе матрицы пут