feature-selection

0зной

1ответ

Выбор наилучшего подмножества функций

Я хочу выбрать лучшее подмножество функций, которое выделяет два класса для подачи в статистическую структуру, которую я создал, где функции не являются независимыми. После изучения методов выбора фун

python-2.7 scikit-learn feature-selection 2016-11-04

---

0зной

1ответ

Выбор функции с использованием tensorflow

Я использую python 3.5 с тензорным потоком 0.11. У меня есть набор данных с большим количеством функций (> 5000) и относительно небольшим количеством образцов (< 200). Я использую функцию SNNCLassifie

python tensorflow deep-learning feature-extraction feature-selection 2016-11-08

---

0зной

1ответ

Ошибка R-пакета rfe - «аргумент не интерпретируется как логический»

Я пытаюсь использовать rfeControl и rfe для простой задачи выбора функции с помощью svm. Входной файл мал и имеет 20 функций с 414 образцами. Вход можно найти здесь [https://www.dropbox.com/sh/hj91gd0

r r-caret feature-selection rfe 2016-11-10

---

0зной

1ответ

Что возвращают TfidfVectorizer и SelectPercentile?

Я использую scikit-learn для классификации вопросов. У меня есть этот код: print(features[0], '\n') vectorizer = TfidfVectorizer(sublinear_tf=True, max_df=0.5, stop_words='english') fea

python machine-learning scikit-learn tf-idf feature-selection 2016-11-14

---

9зной

4ответ

Самый простой способ получить имена функций после запуска SelectKBest в Scikit Learn

Я хотел бы получить контролируемое обучение. До сих пор я знаю, что нужно следить за всеми функциями. Однако я хотел бы также провести эксперимент с лучшими функциями K. Я прочитал документацию и наше

python pandas scikit-learn feature-selection 2016-10-03

---

0зной

1ответ

Есть ли какая-либо функция как TentativeRoughFix в Python?

Я применил Boruta в своем наборе данных, чтобы определить важность признаков относительно переменной-предиктора. Однако он не может определить важность нескольких функций. Они показаны как ориентирово

python machine-learning feature-selection 2016-10-10

---

0зной

1ответ

Характер n-gram против словесных функций в NLP

Я пытаюсь предсказать, положительны или отрицательны ли отзывы на визге, выполняя линейную регрессию с использованием SGD. Я попробовал два разных экстрактора. Первым был символ n-грамм, а второй - ра

machine-learning nlp feature-selection 2016-10-11

---

-2зной

1ответ

Классификация наивных заливов для NO text-классификация

Моделирование пространства для текстового документа довольно просто. Например, я могу использовать каждое слово из текста (данные обучения) как функцию. Если конкретное слово (например, «собака») встр

machine-learning bayesian feature-extraction feature-selection naivebayes 2016-10-13

---