feature-selection

0зной

2ответ

FeatureUnion in scikit klearn и несовместимый размер строки

Я начал использовать scikit для изучения извлечения текста. Когда я использую стандартную функцию CountVectorizer и TfidfTransformer в конвейере, и когда я пытаюсь объединиться с новыми функциями (кон

python scikit-learn pipeline feature-selection grid-search 2016-07-19

---

1зной

1ответ

Создайте новый столбец с последовательным подсчетом первой серии на основе столбца ID

Я работаю в сфере здравоохранения, и я использую алгоритмы машинного обучения, чтобы разработать модель для прогнозирования, когда пациенты не появятся для своих встреч. Я пытаюсь создать новую функци

r aggregate-functions feature-extraction feature-selection 2016-07-21

---

1зной

1ответ

ортогональный поиск совпадение

бегают ортогональное алгоритм сопоставление преследования в питоне и получить следующее предупреждение: RuntimeWarning: ортогональный поиск совпадения закончилось преждевременно из-за линейную зависим

python machine-learning feature-selection dimension-reduction 2016-07-30

---

1зной

4ответ

Как выполнить последовательные графы столбца по группам условно на другой столбец

Я пытаюсь получить последовательные подсчеты из столбца Noshow, сгруппированных по столбцу PatientID. Следующий код, который я использую, очень близок к результатам, которые я хочу достичь. Однако исп

r sum aggregate-functions feature-extraction feature-selection 2016-08-01

---

1зной

4ответ

Являются функциями MFCC для распознавания речи

Я сейчас разрабатываю проект распознавания речи, и я пытаюсь выбрать наиболее значимые функции. Большинство соответствующих статей предлагают использовать частоты нулевого пересечения, функции F0 и MF

machine-learning speech-recognition feature-selection mfcc 2016-08-08

---

2зной

1ответ

Выбор функции

Я попытался сделать рекурсивный выбор функций в scikit learn со следующим кодом. from sklearn import datasets, svm from sklearn.feature_selection import SelectKBest, f_classif from sklearn.feature_s

python scikit-learn feature-selection 2016-08-11

---