feature-selection

0зной

3ответ

Как получить список бесполезных функций с помощью sklearn?

У меня есть набор данных для построения Классификатора: dataset = pd.read_csv(sys.argv[1], decimal=",",delimiter=";", encoding='cp1251') X=dataset.ix[:, dataset.columns != 'class'] Y=dataset['class'

python pandas scikit-learn feature-selection sklearn-pandas 2016-09-28

---

0зной

2ответ

Как я могу исправить эту ошибку на weka?

Я хочу вставить большой размер файла csv в Weka для выбора функции. Размер файла csv составляет около 2,3 ГБ и содержит 41 строку с 2 000 002 столбцами. Первая строка содержит (sample_id) (1 ~ 2,000,0

csv weka feature-selection 2016-08-24

---

-1зной

2ответ

Множественный выбор функции SKlearn (scikit-learn) для регрессии

Я хочу использовать метод выбора признаков, в котором для простой линейной регрессии рассматриваются «комбинации» функций или взаимодействия «между функциями». SelectKBest показывает только одну цель

machine-learning scikit-learn feature-selection 2016-09-09

---

4зной

4ответ

Сохранение имен функций после выбора функции Scikit

После запуска порогового значения от Scikit-Learn на наборе данных он удаляет несколько функций. Я чувствую, что делаю что-то простое, но глупое, но я бы хотел сохранить имена остальных функций. Следу

python pandas scikit-learn output feature-selection 2016-10-02

---

0зной

1ответ

Важность значения для случайного лесного регрессора в Python

Я пытаюсь выяснить, какие функции имеют наибольшее значение для моей предсказательной модели. В настоящее время я использую встроенный атрибут sklearn как такой Model = Model.fit(Train_Features, Label

python regression random-forest feature-selection 2016-08-29

---