feature-selection

0зной

3ответ

Blockquote Я студент и начинающий Machine Learning. Я хочу сделать функцию выбор столбцов. Мой набор данных - 50000 X 370, и это двоичная проблема классификации . Сначала я удалил столбцы с помощью st

0зной

1ответ

Использовать sequentialfs с SVM в Matlab

Может ли кто-нибудь помочь мне с «sequentialfs»? Я не могу использовать его со следующими функциями SVM. «X» содержит функции для каждого наблюдения, а «y» содержит классы каждого наблюдения. SVMModel

0зной

1ответ

Сбои с помощью SelectKBest [scikit-learn]

Я начинаю с scikit-learn и python, я пробовал этот код, который выглядит очень просто, используя SelectKBest из пакета feature_selection. train = pd.read_csv("train.csv") test = pd.read_csv('test.csv

-2зной

1ответ

Python: получить 10 самых важных переменных

У меня есть набор данных, который содержит 368 независимых переменных, и в настоящее время я использую Random Forest Classification, чтобы определить, какие переменные являются наиболее важными для об

1зной

1ответ

, когда применять выбор функции

Я разрабатываю программное обеспечение, используемое для автоматизации машинного обучения. Я наблюдал в некоторых наборах данных с меньшим количеством функций (4,5), если мы применяем выбор объектов,

1зной

1ответ

Как тренировать классификатор по разным типам объектов вместе? Как String, числовая, категориальная, временная метка и т. Д.

Я новичок в области машинного обучения. Я взял курс «Введение в машинное обучение» Udacity. Поэтому я знаю, как запустить базовые классификаторы с помощью sklearn и python. Но все классификаторы, кото