logistic-regression

0зной

1ответ

Использование Proc Logistic/Proc GAM

В моем наборе данных переменные, обозначенные разным диапазоном, говорят, что Female_Age_Band указаны как 15-20,20-25,25-30, ... & и так далее. Но проблема заключается в том, данные недоступны, что ос

sas logistic-regression gam 2017-01-09

---

1зной

1ответ

Выбор переменных для нормализации при применении логистической регрессии

Предположим, что набор данных содержит независимые переменные, которые являются непрерывными и двоичными. Обычно столбец метки/результата преобразуется в один горячий вектор, тогда как непрерывные пер

neural-network logistic-regression data-science 2017-01-10

---

-2зной

1ответ

объект типа «замыкание» не подмножество с функцией pglm :: pglm в R для оценки панели logit

Я пытаюсь использовать функцию pglm из пакета pglm, чтобы получить оценку панели случайных эффектов для упорядоченной модели логистики. При тестировании автономной функции pglm это дает мне желаемый р

r logistic-regression plm 2017-01-11

---

1зной

1ответ

Как выполнить логику lasso в python?

В пакете scikit-learn предусмотрены функции Lasso() и LassoCV(), но нет возможности установить логистическую функцию вместо линейной ... Как выполнить логическое лассо в python?

python scikit-learn logistic-regression lasso 2017-01-13

---

0зной

1ответ

Подгонка логистические данные роста с помощью R

В настоящее время, я подхожу мои данные с показательной функцией: Index = exp(a + b * Age + c * SaleType + d * Age * SaleType + e * miles) Но, похоже, я над приспосабливать свои данные в начале, und

r logistic-regression nonlinear-functions non-linear-regression 2017-01-17

---

1зной

1ответ

Оценка на тестовом наборе - Текстовая обработка

Я стараюсь напечатать оценку точности после проверки оценки. Оценка проверки равна 82%. Но оценка точности равна 0 ... grid = GridSearchCV(pipe, param_grid, cv=5) grille=grid.fit(text_train, Y_train)

python-3.x machine-learning text-mining logistic-regression 2017-01-19

---

1зной

1ответ

sklearn TimeSeriesSplit cross_val_predict работает только для разделов

Я пытаюсь использовать стратегию перекрестной проверки TimeSeriesSplit в версии 0.18.1 sklearn с оценкой LogisticRegression. Я получаю ошибку о том, что: cross_val_predict работает только для разделов

python scikit-learn logistic-regression cross-validation 2017-01-19

---

-3зной

1ответ

Как я могу визуализировать 6 измерений?

«Прежде чем приступить к реализации любого алгоритма обучения, всегда полезно визуализировать данные, если это возможно». Эта цитата из Andrew Ng «Машиноведение». Я хочу использовать логистическую рег

python machine-learning logistic-regression 2017-01-20

---

2зной

1ответ

Нужна помощь понимания кода Caffe для SigmoidCrossEntropyLossLayer для потери несколько этикеток

мне нужно помощь в понимании функции Caffe, SigmoidCrossEntropyLossLayer, который является кросс-энтропия ошибки логистической активации. В принципе, кросс-энтропии ошибки для одного примера с N незав

deep-learning caffe logistic-regression cross-entropy 2017-01-23

---