machine-learning

0зной

1ответ

С открытым() оператором с наивным байесовским классификатором занимает до

У меня есть файл csv с 3483 строками и 460K символами и 65K словами, и я пытаюсь использовать этот корпус для обучения классификатору NaiveBayes в Scikit-learn. Проблема в том, что я использую это утв

python machine-learning scikit-learn text-classification naivebayes 2017-02-12

---

4зной

1ответ

Случайное состояние Python в наборе данных разбиения

Я вроде как новый для python. может ли кто-нибудь сказать мне, почему мы устанавливаем случайное состояние в ноль в расщеплении поезда и набора тестов. X_train, X_test, y_train, y_test = \ train_

python random machine-learning scikit-learn 2017-02-12

---

0зной

1ответ

SelectKBest с GaussianNB не точными/последовательными результатами

Я хочу, чтобы выбрать верхние функции K с помощью SelectKBest и запустить GaussianNB: selection = SelectKBest(mutual_info_classif, k=300) data_transformed = selection.fit_transform(data, labels) ne

python machine-learning scikit-learn feature-extraction feature-selection 2017-02-12

---

0зной

1ответ

ValueError: найденные входные переменные с непоследовательным числом выборок: [1, 14048]

Я пытаюсь запустить MultinomiaL Naive bayes и получать следующую ошибку. Даны примеры учебных данных. Данные испытаний точно подобны. def main(): text_train, targets_train = read_data('train')

machine-learning scikit-learn naivebayes multinomial 2017-02-13

---

1зной

1ответ

MATLAB SVM: использование одного и того же набора данных для обучения и тестирования дает разные результаты

Я использую функцию 'fitcsvm' для обучения SVM с полиномиальным ядром в наборе данных с 4 классами с использованием подхода «один против всех». Чтобы сделать проверку работоспособности, я попытался пр

matlab machine-learning classification svm multiclass-classification 2017-02-13

---

4зной

1ответ

Amazon alexa working

Простой поиск «как работает alexa» не дал никаких результатов, так что вот оно. Если вы просмотрите документацию для utterances, необходимо исчерпывающе перечислить все возможные варианты, это смешно.

machine-learning alexa alexa-skills-kit 2017-02-14

---

0зной

2ответ

NotFoundError при восстановлении модели tensorflow

Я пытаюсь сохранить модель и восстановить ее в другом файле с помощью функции shadoworflow. Я использую этот код для обучения и сохранения модели. import input_data import os import tensorflow as tf

python machine-learning tensorflow 2017-02-14

---

1зной

1ответ

Модель перестройки в Tensorflow

У меня есть простая нейронная сеть с использованием Tensorflow. Вот сессия: with tensorFlow.Session() as sess: sess.run(tensorFlow.global_variables_initializer()) for epoch in range(epochs):

python machine-learning tensorflow prediction 2017-02-14

---

4зной

2ответ

Семантическая сегментация для больших изображений

Я работаю над ограниченным количеством изображений большого размера, каждый из которых может содержать 3072*3072 пикселей. Чтобы обучить семантическую модель сегментации с использованием FCN или U-net

machine-learning tensorflow computer-vision deep-learning caffe 2017-02-14

---