random-forest

-1зной

1ответ

Случайный лес с использованием R

Я работаю над созданием прогностической модели для данных о раке молочной железы с использованием R. После выполнения нормализации gcrma я создал потенциальные переменные предиктора. Теперь в то время

r machine-learning random-forest 2016-03-16

---

1зной

1ответ

Extreme long runtime для «rf» с использованием пакета Caret в R

Я тренирую модель с использованием rf из пакета caret с использованием R (и Rstudio). Набор данных обучения представляет собой кадр данных с 76 тыс. Строк и 291 колос. Мой код выглядит следующим образ

r random-forest r-caret 2016-03-17

---

17зной

4ответ

Как настроить параметры в Random Forest, используя Scikit Learn?

class sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=10, criterion='gini', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features='auto', max_leaf_no

python parameters machine-learning scikit-learn random-forest 2016-03-19

---

2зной

1ответ

двоичная классификация с разреженной двоичной матрицей

В моем наборе данных классификации преступлений есть признаки, такие как has_rifle. Задача заключается в подготовке и прогнозировании того, являются ли точки данных преступниками или нет. Метрика пред

machine-learning classification random-forest xgboost gbm 2016-03-24

---

0зной

1ответ

питон: как правильно называть feature_importances_() для RandomForestClassifier

Я использую следующий код, чтобы построить модель случайного леса, а затем я пытаюсь просмотреть важность каждой функции следующим образом: rf = RandomForestClassifier(n_estimators=100) rf.fit(X, Y)

python scikit-learn random-forest 2016-03-25

---