random-forest

1зной

1ответ

Стратифицированная выборка для случайного леса -Python

Я создаю случайную модель классификации леса с разбросом переменной ответа 98% (False) -2% (True). Для этого я использую классификатор RandomForest Scikit Learn. Каков наилучший способ справиться с эт

python scikit-learn classification random-forest 2016-03-29

---

5зной

1ответ

Что делает семя в случайном лесу?

Я знаю, что семя установлено вообще, используется, чтобы мы могли воспроизвести тот же результат. Но, что делает создание семени на самом деле в случайной части леса. Изменит ли он любой из аргументов

r machine-learning random-forest 2016-03-30

---

0зной

1ответ

Ошибка запуска OpenCV. Попытка использовать случайную модель леса

Так что я пытаюсь использовать opencv для создания регрессионной модели. Я использую это, но я не могу понять, что это не так: http://pastebin.com/9vEpn4GC Это всегда бросали это: OpenCV Error: Unsupp

python opencv machine-learning regression random-forest 2016-04-01

---

0зной

2ответ

Случайный лес в sklearn

Я пытался подогнать случайную модель леса, используя пакет случайных лесных классификаторов от sklearn. Однако мой набор данных состоит из столбцов со строковыми значениями («страна»). Случайный класс

machine-learning scikit-learn random-forest 2016-04-03

---

0зной

2ответ

Как использовать OpenCV RTrees для двоичной классификации?

API RTrees, похоже, изменился в разных версиях. RTrees 2.4.1 documentation говорит, что он поддерживает как регрессию, так и классификацию, хотя я не вижу, как это можно сделать. Я хочу использовать R

machine-learning classification random-forest opencv3.1 2016-04-06

---

-1зной

1ответ

Получение важности функций с помощью RandomClassifier Scikit

Я пытаюсь получить весовые значения важности каждой функции из моего фрейма. Я использую этот код из scikit документации: names=['Class label', 'Alcohol', 'Malic acid', 'Ash', 'Alcalinity of ash', '

machine-learning scikit-learn random-forest feature-extraction feature-selection 2016-04-06

---

0зной

1ответ

AdaBoostClassifier со случайными лесов для MultiLabel классификации (sklearn)

Я пытаюсь использовать AdaBoostClassifier с RandomForestClassifier на мультиклассируют проблемы MultiLabel/ Я понимаю, что AdaBoostClassifier поддерживает вывод MultiLabel (неправильно, это не так!),

machine-learning scikit-learn random-forest adaboost multilabel-classification 2016-04-08

---

5зной

1ответ

RandomForestClassifier получил ввод с недопустимой ошибкой столбца столбца в Apache Spark

Я пытаюсь найти Точность, используя 5-кратное перекрестное подтверждение с использованием модели Random Forest Classifier в SCALA. Но я получаю следующее сообщение об ошибке во время выполнения: java.

scala apache-spark machine-learning random-forest apache-spark-mllib 2016-04-09

---