random-forest

1зной

1ответ

Разница в ROC-AUC оценивается в sklearn RandomForestClassifier против методов auc

Я получаю различные оценки ROC-AUC от методов RandomForestClassifier и roc_curve от sklearn, соответственно. Следующий код получил мне ROC-AUC (т.е. gs.best_score_) от 0,878: def train_model(mod = Non

-3зной

1ответ

Как обращаться с Integer.MAX_VALUE в искрах?

Я хотел бы знать, почему случайная лесная классификация не поддерживает большое количество наблюдений в Spark. Если я дам более чем 7500 я получить org.apache.spark.SparkException: Работа прерваны из-

1зной

1ответ

ScikitLearn Извлечение имен функций из FeatureUnion внутри конвейера

Я использую модель трубопровода SKlearn для извлечения и создания единой функции, которая затем отправляется в произвольный классификатор леса, в то время как некоторые экстракторы функций могут быть

0зной

2ответ

Как получить распределение записей/класс для каждого узла дерева в Spark MLlib Random Forest?

Я делаю классификацию двух классов, используя Random Forest in Spark 1.5.0 MLlib. Я хочу получить количество записей для каждого класса в каждом узле дерева. Есть ли способ сделать это? Большое спасиб

6зной

1ответ

Какова мера, используемая для «важности» в h2o случайного леса

Вот мой код: set.seed(1) #Boruta on the HouseVotes84 data from mlbench library(mlbench) #has HouseVotes84 data library(h2o) #has rf #spin up h2o myh20 <- h2o.init(nthreads = -1) #read in dat

0зной

1ответ

pred.randomForest не найден

Я использую R (RStudio) и пакет randomForest. Я использовал следующий код: rf = randomForest(y ~ x1 + x2 +...) Которая работала нормально. Затем я попытался использовать функцию predict.randomForest