random-forest

-1зной

1ответ

Как использовать высокоразмерные функции для случайного леса в scikit learn

Как использовать высокоразмерные функции для случайного леса в scikit learn? Я намерен использовать 10-мерный вектор-функцию и махаланобисное расстояние между векторами.

scikit-learn random-forest 2016-02-20

---

4зной

1ответ

Как получить доступ к отдельным прогнозам в Spark RandomForest?

Я хочу использовать модуль pyspark.mllib.tree.RandomForest, чтобы получить матрицу близости для моих наблюдений. До сих пор мои данные были достаточно малы для загрузки непосредственно в память. Поэто

python apache-spark scikit-learn pyspark random-forest 2016-02-20

---

0зной

1ответ

RandomForestClassifier дают транспонированной выход для мульти-меток классов

По какой-то причине, когда я бегу ensemble.RandomForestClassifier() и использовать метод .predict_proba(), он возвращает 2d-массив в форме [n_classes, n_samples] вместо [n_samples, n_classes] формы, ч

python scikit-learn random-forest 2016-02-23

---

0зной

1ответ

Силовой классификатор для выбора фиксированного количества целей

Если у меня есть набор данных с событиями, в которых каждое событие имеет данные с 1000 возможными элементами, и только 100 являются правильными для каждого события. Как заставить мой классификатор вы

python machine-learning classification random-forest 2016-02-25

---

2зной

2ответ

Может ли xgboost (или любой другой алгоритм) давать плохие результаты с некоторыми плохими функциями?

до сих пор у меня создалось впечатление, что алгоритмы машинного обучения (gbm, random forest, xgboost и т. Д.) Могут обрабатывать плохие функции (переменные), присутствующие в данных. В одной из моих

machine-learning random-forest gbm xgboost 2016-02-27

---