random-forest

-1зной

1ответ

Как передать числовую функцию с большим количеством уникальных значений в алгоритм регрессии случайного леса в PySpark MlLib?

У меня есть dataset, который имеет столбец numeric feature, имеющий большое количество уникальных значений (порядка 10,000). Я знаю, что когда мы генерируем модель для алгоритма Random Forest regressi

0зной

2ответ

Может ли KNN быть лучше других классификаторов?

Как известно, существуют классификаторы, которые имеют курс обучения или обучения, например SVM или Random Forest. С другой стороны, KNN не имеет. Может ли KNN быть лучше, чем эти классификаторы? Если

1зной

1ответ

Как получить значение класса с использованием случайного леса?

Я использую пакет randomForest в своем наборе данных, чтобы сделать классификацию, но с командой importance я получаю значение переменных. Итак, если я хочу, чтобы переменная важна для определенных ка

1зной

1ответ

Parallelise rfcv из пакета randomForest в R

Я пытаюсь использовать функцию rfcv для выполнения многомерного случайного выбора функции леса. Мне удалось получить нормальную команду радиочастотной (построение случайного леса) модели для работы с

2зной

1ответ

AttributeError: объект «GridSearchCV» не имеет атрибута «best_estimator_»

Я использую поиск сетки для настройки параметров моих моделей (Random Forest, Linear Regression и т. Д.). Так что я сохранить gs объекты в grid_searches: gs = GridSearchCV(model, params, cv=cv, n_jobs

12зной

1ответ

Как вы получаете доступ к глубине дерева в Python's scikit-learn?

Я использую scikit-learn для создания случайного леса. Однако я хочу найти индивидуальные глубины каждого дерева. Это похоже на простой атрибут, но в соответствии с документацией (http://scikit-learn.