random-forest

16зной

3ответ

Python RandomForest - Неизвестная ошибка этикетки

У меня есть проблемы с использованием RandomForest подходят функции Это мое обучение набор P1 Tp1 IrrPOA Gz Drz2 0 0.0 7.7 0.0 -1.4 -0.3 1 0.0 7.7 0.0 -1.4 -0.3 2 ... ... ..

python python-3.x scikit-learn random-forest 2015-12-12

---

3зной

1ответ

Значение переменной для одного дерева в randomForest, randomForestSRC или cforest?

Я пытаюсь найти путь в R, чтобы вычислить значение переменной для одного дерева случайного леса или условного случайного леса. Хорошей отправной точкой является rpart:::importance команда, которая выч

r tree random-forest party ensemble-learning 2015-12-18

---

2зной

1ответ

Apache Spark Random Forest slow performance

Было бы неплохо получить несколько советов по настройке Apache Spark для классификации случайных лесов. В настоящее время у нас есть модель, которая выглядит следующим образом: featureSubsetStrategy в

apache-spark machine-learning random-forest 2015-12-18

---

11зной

1ответ

Что делает `sample_weight` так, как работает` DecisionTreeClassifier` в sklearn?

Я прочитал от this documentation, что: «балансировка класса может быть сделано путем отбора проб равное количество образцов из каждого класса, или, предпочтительно, путем нормализации суммы весов выбо

scikit-learn random-forest decision-tree 2015-12-21

---

2зной

2ответ

Создать двоичный результат со случайным лесом

У меня есть набор данных, который выглядит следующим образом: TEAM1 TEAM2 EXPG1 EXPG2 Gewonnen ADO Den Haag Groningen 1.5950 1.2672 1 теперь я пытаюсь предсказать столбец Gewonnen, основанны

r machine-learning random-forest 2015-12-21

---

0зной

2ответ

случайная модель леса на большом наборе данных

Мне нужно построить модель классификации случайных лесов на основе набора данных с 100 предикторами и 30 млн строк. Целевая переменная двоичная. Важно рассчитать значение оценки для каждой строки, кот

python r machine-learning classification random-forest 2015-12-30

---

0зной

1ответ

Случайные алгоритмы леса, способные переключать наборы данных

Мне любопытно, проводились ли исследования в случайных лесах, которые объединяются без надзора с контролируемым обучением, позволяя одному алгоритму находить шаблоны и работать с несколькими различным

machine-learning random-forest supervised-learning unsupervised-learning 2015-12-30

---