Я тренирую randomforest на моих данных тренировки, которые имеют 114954 строки и 135 столбцов (предикторов). И я получаю следующую ошибку. model <- randomForest(u_b_stars~. ,data=traindata,importance=
Я пытаюсь случайный лес на некоторых данных, где переменные класса являются двоичными (либо 1, либо 0). Вот код, я бегу: forest.model <- randomForest(x = ticdata2000[,1:85], y = ticdata2000[,86],
Когда я сравнивал реализацию случайного леса MATLAB (класс TreeBagger) с реализацией OpenCV (класс Random Trees), я обнаружил, что несколько параметров, присутствующих в последнем, отсутствуют в бывши
все! Может ли кто-нибудь дать мне совет по внедрению Random Forest в Python? В идеале мне нужно что-то, что выводит столько информации о классификаторах, как это возможно, особенно: , какие векторы из