random-forest

0зной

1ответ

регрессия со случайным лесом по несбалансированным данным

Я использую r-пакет случайного леса для прогнозирования расстояний между парами белков на основе их аминокислотной последовательности, основной интерес представляют близкие (имеют меньшее расстояние)

r regression sampling random-forest cross-validation 2013-03-21

---

2зной

2ответ

необходимо запустить случайный лес с перекрестной проверкой в ​​то же время

Случайный лес - это надежный алгоритм. В Random Forest он обучает несколько небольших деревьев и имеет точность OOB. Однако необходимо ли одновременно выполнять перекрестную проверку со случайным лесо

machine-learning classification random-forest 2013-03-25

---

4зной

1ответ

Проблема с использованием .combine с cforest

Привет У меня есть проблема с распараллеливания cforest в R. Я пытался создать модель классификации с использованием функции cforest в партии пакет. Я бы хотел, чтобы это запускалось параллельно в нес

r parallel-processing random-forest 2013-03-29

---

3зной

1ответ

R основанные на деревьях методы, такие как randomForest, adaboost: интерпретировать результат с одних и тех же данных в другом формате

Предположим, что мой набор данных - это матрица 100 x 3, заполненная категориальными переменными. Я хотел бы сделать двоичную классификацию по переменной ответа. Давайте составляют набор данных с помо

r machine-learning random-forest adaboost 2013-04-03

---

57зной

4ответ

Как определяются значения feature_importances в RandomForestClassifier?

У меня есть задача классификации с временным рядом в качестве ввода данных, где каждый атрибут (n = 23) представляет собой конкретный момент времени. Помимо абсолютного результата классификации, я хот

scikit-learn random-forest feature-selection 2013-04-04

---

0зной

2ответ

Случайный лес - Прогнозирование с использованием меньших оценок

Я обучил модель случайного леса (регресс в этом случае), используя scikit learn (python), и мне хотелось бы построить частоту ошибок в наборе валидации, основанном на числе используемые оценки. Другим

python limit scikit-learn prediction random-forest 2013-04-08

---

3зной

1ответ

Почему Weka RandomForest дает мне отличный результат, чем Scikit RandomForestClassifier?

Я получаю особые отличия в результатах между WEKA и scikit, используя тот же метод RandomForest и тот же набор данных. С scikit я получаю AUC около 0,62 (все время, поскольку я провел обширное тестиро

weka scikit-learn random-forest 2013-02-18

---