random-forest

1зной

1ответ

Как получить все оценки ансамбля в RandomForestRegressor (scikit-learn)

Я пытаюсь установить случайную регрессию леса, и я хотел бы получить распределение моей оценки, посмотрев на выход каждого дерева регрессии в ансамбле , вернулся ко мне в каком-то списке. В R, предост

machine-learning scikit-learn random-forest ensemble-learning 2013-04-20

---

1зной

2ответ

Заполнение данных на основе прогнозируемого ответа случайного объекта леса

Используя randomForest, я получаю объект RF. . forest <- randomForest(as.formula(generic),data=train, mtry=2)) Использование predict Я могу предсказать ответ на тестовый набор данных. Отклик либо A, B

r random-forest 2013-04-22

---

2зной

1ответ

многомерный случайный лес с opencv

Предположим, мы пытаемся классифицировать карандаш как здоровый или нет, и для этой цели у нас есть две переменные: длина и вес карандаша. Теперь, что я должен дать методу обучения случайного леса, вн

opencv machine-learning random-forest 2013-05-01

---

6зной

2ответ

Случайная интерпретация леса в scikit-learn

Я использую scikit-learn's Random Forest Regressor, чтобы соответствовать случайному лесному регрессору в наборе данных. Можно ли интерпретировать вывод в формате, где я могу реализовать модель, не ис

python machine-learning regression scikit-learn random-forest 2013-05-02

---

2зной

1ответ

Случайный лес: несоответствие между% IncMSE и% NodePurity

Я провел случайный анализ леса из 100 000 деревьев классификации на довольно небольшом наборе данных (т. Е. 28 общ. Из 11 переменных). Затем я сделал сюжет переменного значения В результате участков с

machine-learning random-forest 2013-05-09

---