roc

2зной

1ответ

Таблица классификации и кривая ROC - логическая регрессия в R с использованием lrm

Я хочу иметь классификационную таблицу для логистической регрессии с использованием функции lrm в rms-пакете, а затем построить график кривой. Я выполнил это с использованием функции glm. Пример кода

r roc logistic-regression confusion-matrix 2013-11-27

---

2зной

1ответ

аргумент предсказания в ROCR

Я пытаюсь построить кривую ROC с ROCR, чтобы оценить хорошую пригодность биномиальной модели логита. (Моя база данных называются «стат») я правильно получить модель через: GLM.4 <- glm(V1 ~ V10 + V11

r prediction roc 2014-01-22

---

3зной

2ответ

Объединение оценок ROC из нескольких данных о вменении

Я использовал следующие R-пакеты: mice, mitools и pROC. Базовая конструкция: 3 предиктора с отсутствующей скоростью передачи данных между 5% и 70% на n ~ 1000. 1 бинарная переменная конечного результа

r proc roc 2014-01-23

---

1зной

1ответ

Вычисление нескольких кривых ROC или среднее значение из мультиклассических меток (многокомпонентная регрессия)

У меня есть набор данных с несколькими дискретными метками, скажем, 4,5,6. На этом я запускаю ExtraTreesClassifier (я также буду запускать многоязычный логит послесловия на одни и те же данные, это вс

python-2.7 scikit-learn roc auc 2014-01-27

---

2зной

3ответ

Как справиться с анализом ROC с несколькими классами в R (пакет pROC)?

Когда я использую multiclass.roc функцию в R (Proc пакет), к примеру, я воспитал набор данных случайным лесом, вот мой код: # randomForest & pROC packages should be installed: # install.packages(c('r

r data-mining random-forest roc proc-r-package 2013-12-11

---

2зной

2ответ

Расчет AUC в 3 классах в R (пакет pROC)

Я столкнулся с проблемой анализа ROC 3 класса в R и получил очень раздражающий результат (см. here). Теперь я пытаюсь использовать другой способ его решения. Данные: iris, а классификатор - многокомпо

r machine-learning classification roc auc 2013-12-11

---

1зной

1ответ

Как я могу получить стандартную ошибку AUC в ROCR?

Я использую ROCR для получения индексов AUC. Я хочу также иметь стандартные ошибки AUC, но в выводе по умолчанию они не отображаются. Есть ли способ их получить? Пример: library(ROCR) a<-rnorm(100,1)

r roc 2014-01-30

---

4зной

1ответ

sklearn svm area под ROC менее 0,5 для данных обучения

Я использую sklearn v 0.13.1 svm, чтобы попытаться решить проблему с двоичной классификацией. Я использую проверку перекрестной привязки kfold и вычисляю область под кривой roc (roc_auc) для проверки

python svm scikit-learn roc 2014-02-05

---