Я пытаюсь предсказать типы лесных подставок (n = 43 классы кодирования ), на большом растровом ядре 1027206000 по случайным лесам. Среди многих параметров, полученных DEM, которые я использую как кова
Я выполняю относительно большую работу, которая включает в себя выполнение рандомизированного поиска сетки на наборе данных, который (с небольшим n_iter_search) уже занимает много времени. Я запускаю
У меня есть временная серия (цены на акции яблока - цены закрытия - превращаются в кадр данных, чтобы соответствовать случайному лесу с помощью каретки. Я отставал на 1 день, 2 дня и 6 дней. чтобы пре
У меня есть sklearn случайный лесной регресс. Он очень тяжелый, 1,6 ГБ, и работает очень долго, предсказывая значения. Я хочу обрезать его, чтобы сделать светлее. Поскольку я знаю, что обрезка не прим
Я работаю над случайным лесом в R, и я хотел бы добавить 10-кратное перекрестное подтверждение моей модели. Но я совсем застрял там. Это образец моего кода. install.packages('randomForest')
library(r
Я новичок в R, и я стараюсь сделать все возможное, чтобы создать свою первую модель. Я работаю в случайном лесном проекте 2- классов и до сих пор я запрограммировал модель следующим образом: library(r