random-forest

7зной

2ответ

Как вы можете уменьшить параметр ntree = 500 по умолчанию, переданный RF из каретки?

Я считаю, что метод «rf» (randomForest) в caret устанавливает количество деревьев по умолчанию, равное 500. К сожалению, это приводит к тому, что временная сложность вырастает из-под контроля для боль

1зной

2ответ

Как сделать правила дерева решений более понятными?

Я хотел бы извлечь полезные правила из Деревья принятия решений/Случайный лес, чтобы разработать более применимый способ обработки правил и прогнозов. Поэтому мне нужно приложение, которое делает прав

1зной

1ответ

scikit- RandomForest категориальные объекты

Мои данные имеет множество категориальных особенностей. Я кодирую их, используя Dict_vectorizer. For example df['color']=['green','blue','white'] df['size']=['small','big','medium'] . Я использую а

5зной

3ответ

Простое объяснение случайного леса

Я пытаюсь понять, как случайный лес работает на английском языке, а не в математике. Может ли кто-нибудь дать мне действительно простое объяснение того, как работает этот алгоритм? Насколько я понимаю

2зной

1ответ

Могу ли я увидеть ошибку из-за ошибки в регрессионных задачах в пакете R randomForest?

Я использую пакет randomforest в R для предсказания и хочу нарисовать ошибки из-за мешка (OOB), чтобы увидеть, есть ли у меня достаточно деревьев и настроить mtry (количество переменных при каждой раз

-1зной

1ответ

Случайный лес: код R для идентификации конкретных правильно предсказанных записей

Используя простой пример набора данных «iris», с «trainData» для обучения модели Random Forest и «testData» для прогнозирования/классификации видов. # 1 - Create a Random Forest Model. iris.rf <- ran