random-forest

-1зной

1ответ

Машинное обучение - вычисление важности «значения» в переменной

Я анализирую медицинский набор данных, содержащий 15 переменных и 1,5 миллиона точек данных. Я хотел бы предсказать госпитализацию и, что более важно, какой тип лекарства может быть ответственным. Пер

r variables machine-learning neural-network random-forest 2015-07-01

---

1зной

1ответ

Как контролировать подмножество функций в случайном лесу в scikit-learn?

Я пытаюсь изменить способ использования случайного алгоритма леса, используя функции подмножества для каждого узла. Исходный алгоритм, как он реализован в режиме Scikit-learn, является случайным подмн

python-3.x scikit-learn random-forest 2015-07-02

---

2зной

1ответ

Как перекрещивать проверки моих прогнозов из Random Forest в python/sklearn?

Может кто-нибудь, пожалуйста, дайте мне знать, если это правильный способ рассчитать перекрестно проверенную точность моего классификатора? Я разделил свой набор данных на xtrain и ytrain для обучения

random-forest prediction cross-validation 2015-07-04

---

2зной

1ответ

То же самое можно использовать 1) StandardScaler & Classifier vs 2) Pipeline (Scalar, Classifier)?

Выполняет ли запуск стандартного масштабирования, а затем классификатор, дает тот же результат, что и при использовании конвейера? Привет, У меня есть проблема классификации и пытается масштабировать

python machine-learning random-forest 2015-07-06

---