random-forest

4зной

1ответ

R: Kaggle Титаник Dataset Random Forest NAs введены путем принуждения

Im в настоящее время практикует R на Kaggle с использованием данных титанические набор Я использую Random Forest Algorthim Ниже приведен код fit <- randomForest(as.factor(Survived) ~ Pclass + Sex + Ag

r random-forest coercion kaggle 2015-05-10

---

0зной

1ответ

файлов CSV в Python

Я работаю на машине, опираясь проект и вот мой код import csv import numpy as np import string from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor def main(): alchemy_category_set = {} #read tra

python-2.7 machine-learning random-forest 2015-05-11

---

2зной

1ответ

Как получить коэффициент Джини, используя случайные леса в пакете каретки R?

Я пытаюсь понять разницу между реализацией случайного леса в пакете randomForest и пакетом caret. Например, это указывает 2000 деревьев с mtry = 2 в randomForest и я показал коэффициент Джини для кажд

random-forest r-caret 2015-05-12

---

1зной

1ответ

R randomForest: значения предсказания для не-терминалов?

Существует несоответствие между документацией для R randomForest и выходом метода getTree(). documentation утверждает, что значение поля предсказания в getTree() должна быть равна нулю для не-терминал

r random-forest 2015-05-13

---

0зной

1ответ

SMOTE не работает в случайном лесу для удержания образца

Я использую SMOTE для передискретизации, частота событий в моем примере Traning составляет ~ 4%. Результаты хорошо подтверждаются в примере обучения, но не подтверждают правильность результатов теста

random random-forest 2015-05-13

---

2зной

1ответ

h2o randomForest variable important

Я использую пакет h2o для создания модели регрессии RandomForest. У меня есть некоторые проблемы с важностью переменных. Модель, которую я создаю, здесь. Все работает нормально. Некоторые из переменны

r random-forest confusion-matrix h2o 2015-05-13

---

0зной

1ответ

Получение ошибки «переменные в обучающих данных, отсутствующие в NewData» в R

Когда я совершаю прогноз для набора данных в R, я получаю следующее сообщение об ошибке: Mode.rf <- randomForest(trX,trYc,ntree=1000,proximity=TRUE) trts = rbind(trX,ts) Plu.pred <- predict(Mode.rf,

r random-forest missing-data 2015-05-20

---

5зной

1ответ

Как вычислить ROC и AUC под ROC после обучения с использованием каретки в R?

Я использовал caret упаковка train функция с 10-кратным крестом подтверждение. Я также получил вероятность класса для предсказанных классов, установив classProbs = TRUE в trControl следующим образом:

r random-forest r-caret roc 2015-05-21

---