random-forest

0зной

2ответ

Как получить древовидные модели, созданные Random Forest в Weka GUI?

Я использую Random Forest в Weka GUI как классификатор моего обучающего набора. Однако даже я отметил «Модель вывода» в «Дополнительные параметры», я не смог получить фактические древовидные модели, с

model output weka random-forest 2015-03-21

---

-4зной

2ответ

Каковы хорошие библиотеки для запуска произвольного классификатора леса для образцов данных 2M?

У меня есть набор данных с 2 миллионами выборок и 1 млн. Функций (это текстовые функции, поэтому число очень велико). Я хотел бы обучить случайный лес для классификации. Каковы лучшие кандидаты на под

java apache-spark bigdata mahout random-forest 2015-03-25

---

1зной

1ответ

Scikit Learn Случайный лес классификатор: Как производить график ошибки OOB от числа деревьев

Edit 2: Существует в настоящее время прекрасный пример в sklearn documentation по этому вопросу. Для того, чтобы увидеть, сколько деревьев необходимы в моем лесу, я хотел бы построить ошибку OOB как к

python r scikit-learn random-forest 2015-03-26

---

1зной

1ответ

Как я могу получить переменную важность при создании случайного леса с partykit?

Я использую partykit для создания случайного леса с несколькими выходами. Партия библиотеки предоставляет функцию (impVar) для ее получения напрямую, но я не могу найти эквивалентную функцию в partyki

r random-forest party 2015-03-29

---

0зной

1ответ

Как получить произвольный результат регрессии в регрессии в Python, как в R?

В R я могу легко получить производительность случайного леса, как показано ниже. Как я могу получить подобный материал в Python легко? Большое спасибо. Summary of the Random Forest Model ============

python r random-forest 2015-03-30

---

0зной

1ответ

Листовые индексы Off для scinkit-learn Случайная лесная регрессия

Я пытаюсь использовать функцию приложения scinkit-learn для RandomForestTreeRegressor для получения индексов листьев для каждого наученного дерева для некоторых данных. Я указал max_depth из 3, что до

python scikit-learn regression random-forest 2015-03-30

---

0зной

1ответ

Сравнение между Random Forest байесовский классификатор

Я хочу реализовать язык классификатор как Лингвист в Github: - http://www.github.com/github/linguist Я не знаю, если случайный лес лучше, чем Байеса с точки зрения сложности. Было бы много выборочных

machine-learning bayesian random-forest 2015-04-01

---

2зной

2ответ

caret: использование случайного леса и включение перекрестной проверки

Я использовал пакет каретки для обучения случайному лесу, включая повторную перекрестную проверку. Я хотел бы знать, используется ли OOB, как в оригинальной RF от Breiman, или заменяется ли перекрестн

random-forest cross-validation r-caret 2015-04-09

---