random-forest

5зной

1ответ

Документация Unconclusive RandomForest в ScikitLearn

В ансамблевых методах документация Scikit-Learn http://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html#id6 в разделе 1.9.2.3. Параметры мы читаем: (...) Наилучшие результаты также обычно достигается при

python scikit-learn random-forest 2015-02-09

---

4зной

1ответ

параметр nodeize игнорируется в пакете randomForest

Включает ли пакет randomForest параметр nodesize? Когда я предсказываю конечные узлы для набора данных и проверяю количество отсчетов, я вижу значения, которые меньше, чем nodesize. Я бы сам исправил

r random-forest 2015-02-09

---

7зной

2ответ

Объединение случайных моделей леса в scikit learn

У меня есть две модели RandomForestClassifier, и я хотел бы объединить их в одну метамоду. Оба они обучались с использованием похожих, но разных данных. Как я могу это сделать? rf1 #this is my first f

python python-2.7 scikit-learn classification random-forest 2015-02-12

---

3зной

2ответ

scikit-learn Случайный лес чрезмерное использование памяти

Я бегу scikit-learn (версия 0.15.2) Случайный лес с python 3.4 в Windows 7 64-бит. У меня есть эта очень простая модель: import numpy as np from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier #Data

scikit-learn random-forest 2015-02-15

---

2зной

1ответ

Получение Scikit-Learn RandomForestClassifier для вывода результатов Top N

Я бы хотел увидеть лучшие результаты N для предсказания RandomForestClassifier, упорядоченного по убыванию вероятности. Ответ может быть pred_proba, но я понятия не имею, как интерпретировать результа

machine-learning scikit-learn classification prediction random-forest 2015-02-17

---

2зной

1ответ

Plot sklearn RandomForestRegressor MSE

Кто-нибудь знает способ построения MSE деревьев из случайного лесного регрессора в sklearn? В R это невероятно легко: > fit = randomForest(y ~ X) > plot(fit) , но я не нашел способа сделать это в P

python scikit-learn random-forest 2015-02-18

---

2зной

1ответ

Что делать xtest = и ytest = делать в алгоритме randomForest в R?

Я фитинг случайного леса, и я разделить мои данные в обучающем набор и тестовый набор, используя следующий код: train <- sample(1:nrow(Boston), (nrow(Boston))/2)) EDIT: здесь, поезд, очевидно, только

r random-forest 2015-02-21

---

3зной

1ответ

Получить точность случайного леса в R

Я создал random forest из моих данных: fit=randomForest(churn~., data=data_churn[3:17], ntree=1, importance=TRUE, proximity=TRUE) Я могу легко увидеть мой confusion matrix: conf <- fit$confu

r random-forest confusion-matrix 2015-02-23

---

1зной

1ответ

R прогноз в течение интервала

быстрый вопрос относительно прогнозирование. Значение Я пытаюсь предсказать, либо 0 или 1 (устанавливается как числовые, а не как фактор), так что, когда я бегу мой случайный лес: fit <- randomForest(

r machine-learning glm prediction random-forest 2015-02-27

---