random-forest

3зной

2ответ

Ошибка в train.default (x, y, weights = w, ...): параметры окончательной настройки не могут быть определены

Я очень новичок в обучении машинам, и я пытаюсь использовать forest cover prediction competition on Kaggle, но я довольно быстро повесил трубку на. При запуске кода ниже я получаю следующую ошибку. Er

r random-forest r-caret kaggle 2014-12-29

---

0зной

2ответ

R Caret Random Forest view miss-классифицировано

Есть ли способ получить список пропущенных предметов из случайной модели леса, сгенерированной в R, используя каретку? Случайный лес пытается классифицировать каждый элемент в один из семи возможных к

r random-forest r-caret 2014-12-29

---

1зной

2ответ

R язык. Как получить случайные остатки леса?

Вероятно, простой вопрос: как я могу получить остаточную регрессию при использовании randomForest? (любая другая упаковка будет соответствовать) Спасибо и мои пожелания отличного 2015 года!

r random-forest 2014-12-30

---

0зной

1ответ

R: использование foreach() с процедурами sample() в вызове randomForest()

У меня большой размер данных (~ 700 nx 36000 p) и планируете проводить анализы randomforest в R. Из-за бремени времени отправки полного кадра к randomForest (даже с параллельными вычислениями и 512 ГБ

r foreach parallel-processing random-forest 2015-01-01

---

1зной

1ответ

Случайный лес: Недостаточно памяти

Я использую scikit-learn Random Forest, чтобы соответствовать данным тренировки (~ 30 МБ), и мой ноутбук продолжает сбивать с работы память приложения. Данные испытаний несколько раз больше, чем данны

scikit-learn random-forest 2015-01-05

---

4зной

2ответ

Получить значения полей из rpy2 Случайный объект леса

Я пытаюсь запустить реализацию R Random Forest с использованием Python. Я использую модуль rpy2, чтобы сделать это легко. Вот простой пример со случайными сгенерированных данных: import numpy as np f

python r random-forest rpy2 2015-01-06

---

0зной

1ответ

Расчет значения важности для дерева с регрессией с градиентом против случайного леса

По данным с несколькими функциями я тренирую случайный лес для целей регрессии, а также деревья с регрессивным усилением с градиентом. Для обоих я вычисляю значение функции, я вижу, что они довольно р

scikit-learn regression random-forest 2015-01-09

---

8зной

1ответ

Что означает отрицательный% IncMSE в пакете RandomForest?

Я использовал RandomForest для проблемы регрессии. Я использовал importance(rf,type=1), чтобы получить% IncMSE для переменных, а один из них имеет отрицательный% IncMSE. Означает ли это, что эта перем

r statistics random-forest prediction 2015-01-13

---