random-forest

0зной

1ответ

Нейронные сети Смешанные функциональные и категориальные функции ввода

Мой вопрос состоит из трех частей: (1) Может ли связанная с ней несущая сеть обрабатывать входные функции, которые являются смешанными: некоторые из них категоричны (дискретно-значные: например, Low,

machine-learning neural-network random-forest feature-selection 2014-11-15

---

1зной

2ответ

Как сбалансировать набор учебных материалов, который имеет очень большое количество выборок для определенного класса?

Я работаю над предсказанием анализа настроений с использованием набора данных обзоров фильмов Rotten Tomatoes. Набор данных имеет 5 классов {0,1,2,3,4} где 0 означает очень отрицательное, а 4 очень по

machine-learning dataset scikit-learn random-forest sampling 2014-11-18

---

0зной

2ответ

Как справиться с функциями со строковыми значениями

Я работаю над системой рекомендаций для рекламы, в которой я должен предсказать, будет ли пользователь нажимать на рекламу. У меня есть 98 функций, в которых есть как функции USER, так и функции РЕКЛА

machine-learning scikit-learn k-means random-forest 2014-11-28

---

0зной

1ответ

Нормализация ухудшает производительность классификатора

Я изучаю случайные леса с некоторыми данными, которые я собрал. Я тестировал свой классификатор и получал точность около 89% на моем тестовом наборе. Однако, когда я масштабировал свои данные до нулев

machine-learning classification random-forest 2014-10-19

---

0зной

1ответ

Различные RF-прогнозы при вставке кода из разных источников

Я играю с немецким набором данных Credit из пакета «Caret». Во-первых, я построить очень простую модель: library(caret) library(randomForest) library(pmml) data(GermanCredit) GermanCredit <- Germ

r machine-learning random-forest 2014-10-20

---

2зной

2ответ

Ошибка с новыми данными с таким же числом предикторов, но с различным числом строк при использовании. (

Я пытаюсь запустить функцию предсказания, которую я получил после обучения моей модели и после перекрестной проверки. Я предсказываю переменную «classe». Данные испытаний имеют то же имя число предикт

r prediction random-forest gbm 2014-10-24

---

1зной

1ответ

Случайный лес в python

Я запустил случайную модель леса в python и смог увидеть таблицу классификации. Но я надеюсь на всеобъемлющий код, охватывающий все аспекты, начиная с кодов для подготовки данных, запуска модели, пров

python-2.7 scipy random-forest 2014-11-03

---

0зной

2ответ

Использование PCA перед классификацией

Я использую PCA для уменьшения количества функций перед тренировкой Random Forest. Сначала я использовал около 70 основных компонентов из 125, которые составляли около 99% энергии (по собственным знач

matlab machine-learning pca random-forest feature-selection 2014-11-04

---