random-forest

0зной

1ответ

Как оценить объем памяти, необходимый для бинарного классификатора?

Скажем, я хочу создать бинарный классификатор для обнаружения сообщений СПАМа. У меня есть миллиард учебных примеров и около 20 функций. Я хочу, чтобы мой обученный классификатор поместился в память (

machine-learning classification random-forest 2012-01-31

---

2зной

1ответ

Случайные леса с scikit учатся .9 или ниже

У меня возникают некоторые странные проблемы, связанные с установкой Scikit на мой Mac и мой Linux-ящик. Только scikit учится .9 устанавливает. Есть ли способ изучить случайные леса, используя эту вер

python machine-learning scikits random-forest scikit-learn 2012-02-20

---

4зной

2ответ

R выборка для того, чтобы обойти randomFest 32-факторный предел

Я пытаюсь работать с префиксом randomForest для 32 уровней для факторов. У меня есть набор данных со 100 уровнями в одной из переменных факторов. Я написал следующий код, чтобы увидеть, что будет выгл

r sampling resampling random-forest 2012-01-08

---

7зной

3ответ

Параллельные случайные леса с doSMP и foreach значительно увеличивают использование памяти (в Windows)

При выполнении случайного леса в последовательном режиме он использует 8 ГБ оперативной памяти в моей системе, при параллельном использовании он использует более чем в два раза большую RAM (18 ГБ). Ка

r memory parallel-processing random-forest 2012-01-08

---

1зной

1ответ

Повышение эффективности копирования больших наборов данных Python

У меня проблемы с реализацией случайных лесов, над которыми я работаю в Python. Задолго помню, я хорошо знаю, что Python не предназначен для высокоэффективного хруста. Выбор был основан скорее на жела

python performance random-forest 2012-03-15

---

8зной

2ответ

Как я могу извлечь RandomForest из R для использования в производстве?

У меня есть успешная модель randomforest, и я хочу интегрировать ее в другое программное обеспечение, я знаю, что я могу использовать некоторые библиотеки (например, fastRF в Java o ALGLIB's DecisionF

java r random-forest alglib 2012-03-17

---

1зной

1ответ

Gini Примесь, растущие случайные деревья в opencv

Цель: добавить смещение-примесь к раздельному решению растущих деревьев в openCV. В настоящее время в OpenCV случайных деревьев, раскол производится следующим образом: if(!priors) { int L = 0, R

opencv tree information-retrieval random-forest 2012-03-19

---

12зной

2ответ

Включение весов наблюдения в пакет randomForest

Как я могу использовать пакет R randomForest с весом наблюдения? Я знаю, что такого варианта в этом пакете нет. У меня 2 вопроса: Существует ли какое-либо решение этой проблемы, используя randomForest

r random-forest 2012-03-25

---